اقتصاد و هوش مصنوعی

 مهتا غفوری- موفقیت کاربردهایی که از هوش مصنوعی استفاده می کنند، نشان می دهد که هوش مصنوعی پتانسیل تأثیرگذاری برنهادهاو سازمان ها را در آینده دارد. مفهوم اقتصاد جهانی جدید، یک ساختار تعاملی را بیان می کند که شامل آزادسازی تجاری، فناوری اطلاعات و انقلاب ارتباطات در اقتصاد قرن بیست و یکم است. واضح است که تجارت یکی از مهمترین عناصر اقتصاد را در هر عصری شکل داده است. فناوری های اطلاعات و ارتباطات در اقتصاد جهانی جدید، عناصری هستند که با دوره های قبلی متفاوت می باشند. هوش مصنوعی پتانسیل تغییر اساسی نحوه کارکرد اقتصاد را دارد. این فناوری می‌تواند بهره‌وری را افزایش دهد، هزینه‌ها را کاهش دهد و نوآوری را تقویت کند. هوش مصنوعی می‌تواند با خودکارسازی وظایف تکراری و خسته‌کننده، بهره‌وری را افزایش دهد. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند برای خودکارسازی فرآیندهای تولید، پردازش سفارشات و پاسخگویی به سوالات مشتریان استفاده شود. این امر می‌تواند منجر به صرفه‌جویی در وقت و هزینه شود و به شرکت‌ها امکان دهد تا محصولات و خدمات خود را با قیمت‌های رقابتی‌تر ارائه دهند.
هوش مصنوعی همچنین می‌تواند با بهبود دقت و کارایی، هزینه‌ها را کاهش دهد. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند برای تشخیص خطاها در داده‌ها، پیش‌بینی روندها و بهبود تخصیص منابع استفاده شود. این امر می‌تواند منجر به کاهش هزینه‌های تولید، بازاریابی و فروش شود.
هوش مصنوعی می‌تواند نوآوری را با کمک به شرکت‌ها برای توسعه محصولات و خدمات جدید و بهبود فرآیندهای خود تقویت کند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند برای ایجاد مدل‌های پیش‌بینی، توسعه محصولات شخصی‌سازی‌شده و بهبود ایمنی در محل کار استفاده شود. این امر می‌تواند منجر به رشد اقتصادی و ایجاد مشاغل جدید شود. افزایش انفجاری بازار جهانی هوش مصنوعی در سال‌های پیش‌رو، تصویری روشن از آینده اقتصاد مبتنی بر فناوری ارائه می‌دهد. بنا بر پیش‌بینی‌های معتبر بازار، ارزش جهانی صنعت هوش مصنوعی که در سال ۲۰۲۵ حدود ۲۵۵ میلیارد دلار برآورد شده، با رشدی بیش از چهار برابری تا سال ۲۰۳۰ به رقم قابل‌توجه ۱٬۲۱۹ میلیارد دلار خواهد رسید. این رشد، نه‌تنها بازتاب تقاضای فزاینده برای فناوری‌های هوشمند است، بلکه نشان‌دهنده انتقال ساختاری اقتصاد جهانی به سمت خودکارسازی، پردازش پیشرفته داده و تصمیم‌سازی مبتنی بر الگوریتم‌ها است.
بر اساس داده‌های جزئی ارائه‌شده در نمودار، یادگیری ماشین (Machine Learning) همچنان بخش پیشتاز بازار باقی می‌ماند و سهمی کلیدی از رشد سالانه را به خود اختصاص می‌دهد. پس از آن، پردازش زبان طبیعی (NLP) در مسیر گسترش نقش خود قرار دارد؛ حوزه‌ای که با توسعه مدل‌های زبانی پیشرفته، در صنایع محتوامحور، خدمات مالی، سلامت و امنیت سایبری کاربردهای تازه‌ای یافته است.
بینایی ماشین و کامپیوتر ویژن به‌عنوان موتور پیش‌برنده تحول در خودروهای خودران، خرده‌فروشی هوشمند، نظارت تصویری و تولید صنعتی، سهم رو به افزایش و پایدار خود را حفظ کرده است. همچنین فناوری‌های خودمختار و حسگری، که زیرساخت اصلی رباتیک، پهپادهای صنعتی و دستگاه‌های هوشمند هستند، در پاسخ به نیاز صنایع برای دقت و سرعت بیشتر رشد قابل توجهی نشان می‌دهند.
در کنار این بخش‌ها، رباتیک مبتنی بر هوش مصنوعی یکی از سریع‌ترین روندهای در حال صعود است؛ حوزه‌ای که از تولید تا مراقبت‌های پزشکی و لجستیک، ساختار فعالیت‌های انسانی را بازطراحی می‌کند. رشد هم‌زمان این پنج زیربخش، تصویری از هم‌افزایی درونی اکوسیستم هوش مصنوعی ارائه می‌دهد؛ اکوسیستمی که از ۲۰۲۸ به بعد با عبور از ۶۰۰ میلیارد دلار، وارد فاز بلوغ صنعتی می‌شود.
بر اساس این روندها، هوش مصنوعی نه‌تنها یک ابزار تکنولوژیک، بلکه به زیرساخت اصلی رقابت اقتصادی کشورها و شرکت‌ها تبدیل خواهد شد. از همین‌رو، سرعت انطباق با این فناوری، به شاخصی تعیین‌کننده برای توسعه ملی و مزیت رقابتی سازمان‌ها بدل شده است.